데이터 분석 EDA
데이터 분석 EDA(Exploratory Data Analysis)는 데이터를 이해하고 탐색하기 위해 사용되는 분석 방법입니다. EDA는 데이터의 전반적인 특성과 구조를 파악데 도움을 줍니다.
EDA는 일반적으로 데이터 분석의 첫 단계로 수행됩니다. 데이터를 수집한 후, EDA를 통해 데이터의 특성을 파악하고 데이터 전처리를 수행합니다. 데이터 전처리는 데이터를 정제하고, 결측치를 처리하며, 이상치(outlier)를 제거하는 등의 작업을 의미합니다.
EDA는 시각화를 통해 수행됩니다. 데이터를 시각화하면 데이터의 패턴, 분포, 이상치 등을 파악하는 것이 쉬워집니다. EDA에서는 히스토그램, 박스 플롯, 산점도 등의 시각화 도구를 주로 사용합니다.
EDA를 수행함으로써, 데이터 분석가는 데이터의 특성을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 데이터의 문제점을 파악하고, 해결책을 도출할 수 있습니다.
핑크랩의 교육은 로봇이든 딥러닝이든 데이터를 분석하는 습관과 능력을 배양하기 위해 구성되었습니다.
