개요
POS 단말기 등 결제 지불 시스템을 개발하는 글로벌 기업의 한국지사에서 의뢰를 받은 내용입니다. 각 가맹점들은 매뉴의 이름을 가게의 특성에 맞게 작성하게 되는데 이를 통합, 통계를 확인하고 싶다는 것이 그 내용이었습니다. 자연어 처리 기법을 동원해서 깔끔하게 관리되지 않는 메뉴를 카테고리화하는 것이 주요 목적이었습니다.
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참여 인원 : 머신러닝 2명
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프로젝트 기간 : 2개월
프로젝트 진행
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예상보다는 더 높은 확률로 각 매장들의 메뉴 이름은 단순히 조건문으로 분류하는 것이 어려움
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단순히 메뉴이름에 “커피"라는 단어가 있으면 커피라고 하지 않고, 자연어 처리 기법과 머신러닝을 동원해서 다양한 메뉴이름을 분류하려함
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다양한 방법으로 성능을 확보하고자 함
결과
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기업은 해당 프로젝트를 가볍게 두 명의 참여 인력의 인건비(인턴)로 프로젝트의 진행 가능성을 타진함
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참여 인력은 실제 기업의 요구사항을 가지고 프로젝트를 진행하여 경험을 쌓고 본인의 경력에 추가할 수 있게 됨
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증명서상 기간과 실제 참여기간이 상이한 것은 기업과의 협의에 따름