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교육 컨텐츠

핑크랩의 교육 컨텐츠는 수강생의 학습 성과를 고민하고 실무에서 적용될 기능 구현을 고민하면서 개발되었습니다. 핑크랩의 교육 컨텐츠는 다양한 분야에서 다양한 실적을 가지고 있으며 지속적으로 새로운 트렌드를 포함시키고 기존의 컨텐츠를 보강하면서 관리됩니다.
교육 컨텐츠는 겉으로 보면 다 비슷합니다. 그러나 교육을 받는 이들이 집중해야할 핵심에 접근하고 자기의 것으로 만드는 과정을 고민한 결과물은 배워보면 다릅니다. 핑크랩이 그렇게 만들기 시작하겠습니다.

데이터 사이언스

핑크랩의 데이터사이언스 과정은 단순히 Python이나 그 모듈의 사용법을 나열하는 형태가 아니라, 하나의 이야기를 완성하는 형태로 구성되어 있습니다. 데이터 사이언스의 아래 내용을 담고 있는 디자인은 당시 수업을 하던 상세페이지 발췌입니다.

Python 기초 및 EDA 과정 기초 수업 예시 - 한양대 하이라이브 수업 2020년

딥러닝/머신러닝

핑크랩의 딥러닝/머신러닝 교육은 매우 다양한 데이터를 활용하여 많은 예제를 만들어 사용을 합니다. 어느 순간 여러분들은 꽤 익숙한듯 딥러닝/머신러닝 이야기를 받아들이고 있는 자신을 발견하게 됩니다.

머신러닝 기초

머신러닝 개념
결정나무, 로지스틱 회귀
선형회귀
파이프라인의 개념
비용함수
PCA, Clustering
추천시스템

딥러닝

딥러닝 개념
CNN
YOLO
전이학습
GAN
RNN / LSTM

자연어 처리

NLTK
KoNLPy
문장의 유사도
GENSIM
GPT, Transformer, Bert

영상 처리 및 인식

YOLO
OpenCV 기초
좌표변환
사물 인식

수강생 후기

제로베이스의 교육(PinkWink)을 이수하고 핑크랩의 기업프로젝트를 함께 이수한 분 중에 경영 전공으로 면세점 마케팅 분야에서 일하시다가 BA 포지션으로 이직에 성공하신 분의 글과 마켓컬리 BA 포지션으로 이직에 성공하신 분의 글을 보세요. 글에 등장하는 민형기가 PinkWink 입니다.^^

머신 러닝 / 딥러닝 컨텐츠를 공급하는 곳

기업프로젝트가 아닌 수업내 프로젝트 결과 예시

기업 프로젝트가 아닌 일반적인 수업내 프로젝트의 결과도 좋은 성과를 내고 있습니다. 이런 프로젝트의 결과도 컨텐츠의 일부라고 생각합니다.

로봇 - ROS2

핑크랩의 ROS2 교육 컨텐츠는 단순한 따라하기를 떠나 다양한 프로젝트의 유도, 충분한 과제, 스스로 로봇 SW를 개발할 수 있는 역할 강화에 촛점을 맞춰 개발되었습니다.

ROS 기초

ROS1, ROS2 기초
service와 topic, action의 이해
디버그 및 모니터링 시스템의 이해

스스로 패키지를 만드는 능력

패키지 구성
URDF(XACRO)
TF의 기본 이해
Gazebo 환경 구성
주행 로봇의 FW 구성

자율주행

주행로봇 패키지 만들기
SLAM 구성하기
모바일 로봇 PKG 구성
네비게이션 패키지 사용하기
마커슬램 구현하기
딥러닝을 이용한 자율주행 구현하기
드론을 이용한 자율 주행

머니플레이터

URDF 구성하기
moveit 패키지 구현하기
다축 머니플레이터 구현하기
딥러닝과 영상인식을 통한 Pick and Place 구현하기

AI 로봇

핑크랩의 AI로봇 컨텐츠는 ROS1, 2와 딥러닝을 접목하여 로봇 SW의 기초부터 시작해서 자율주행, 로봇팔의 빈피킹, 경비로봇, 드론의 자율주행 비행 등 교육 수강생들의 성취감가 실력을 빠르고 효율적으로 향상할 수 있도록 합니다.

AI 로봇 교육 실제 화면

지금까지 핑크랩의 교육 컨텐츠를 사용한 기관

다양한 교육 컨텐츠를 이용한 교육 문의 주세요. 일반 수업, 프로젝트형 교육 모두 핑크랩은 소화 가능합니다. 문의처 : pinkwink@pinklab.art

2022년 7월 이후 핑크랩이 직접 진행한 교육

현재 공개된 교육 컨텐츠

ROS2 기초 수업 영상 교육

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